英《经济学人》：电子病历数据研究课题新方法在疫情中脱颖而出

近日，大英帝国剑桥大学领衔参与的一项数据研究这两项（OpenSAFELY）注意到了致使新冠病原肺炎致死的不单是，该这两项研究了1740万大英帝国军队的据称生活品质数据集，是迄今最大需求量的数据集样本数据研究。大英帝国《宏观经济学人》周刊日前发表短文说明该数据研究的研究方法是对指纹数据集挖掘并用的新颖，让数据研究技术人员此后在保障病症该软件的同时，充分并用海量照护数据集中的的有效信息展开数据研究。

这项数据研究以大英帝国近1740万人的全科养老院指纹以及其中的5683例由新冠肺炎致使的死亡病例作为数据研究某类，其数据研究需求量和简略程度均前所未有，该短文现今已经刊文在医学预印本网络服务MedRxiv上。《宏观经济学人》在题为《自由电子指纹数据集数据研究研究方法在非典中的脱颖而出》的推论短文中的谈起，若是在非非典中后期，这种大需求量的更快所含研究生活品质数据集是不可能会完成的，仅是获得数据集许可，就并不需要几个月甚至几年时长。

而该这两项从想法产生到数据研究发表只用了42天的时长，非典的迫切性当然是一方面，另外也是由于该数据研究使用新颖的数据集挖掘并用伎俩。提供该核心技术及数据集的是照护软件美国公司TPP，其日常为近5000万人读取自由电子生活品质档案。此次数据研究方法的优越性在于，数据研究他的团队未曾对任何自由电子指纹数据集顺利完成粘贴和转移，而是通过专门编写的程序，钟头在TPP的数据集中的心之下顺利完成研究。而且，数据研究他的团队并不需要通过专用的安全及连通查阅病症记录，所有对自由电子指纹的访问都被记录在案。以上一系列新政策，使得数据研究他的团队在照护数据集该软件方面获得了大英帝国最严酷的照护数据集管理组织MedConfidential的接纳。

短文称这类通过挖掘自由电子指纹助力优化医疗保健服务模式的数据研究迈入一帆风顺阶段，而这种模式之所以出现在大英帝国，一方面，大英帝国发展中国家照护服务体系（NHS）覆盖的照护市场形成了TPP这类拥有海量病症自由电子指纹的美国公司。另一方面，这种以全科医师作为照护服务初诊每一集的标准模式，使得全科养老院指纹拥有最为丰富、统一的数据集空集，其数据集可谓都有。

这一数据研究的联合副局长、大英帝国剑桥大学的普通科·高达可（Ben Goldacre）麻省理工学院说明，大英帝国是“全球唯一拥有可意味着这些研究所需的数据集需求量的发展中国家”。

《宏观经济学人》指出，这种研究方法的广泛引入有望带来关键影响。这意味着自由电子指纹控制系统将仅仅是数据集的读取，而更将成医学数据研究基础设施中的的致力一环，还可以随着科学的需求而与时俱进。此外，这对于应用于医学的智能的发展值得注意尤为重要，因为智能值得注意并不需要依托大量经过组织筛选的数据集，才能足够恰当地了解疾病。